Google Cloud הציגה בתצוגה מקדימה יכולת Self-Learning Context Enrichment ב־Knowledge Catalog, לצד חוויית Knowledge Studio חדשה. המטרה היא לשמור את ההקשר העסקי שסוכני AI מקבלים מדויק ועדכני, גם כאשר הגדרות, מקורות נתונים ותהליכים ארגוניים משתנים.
מדוע סוכני AI זקוקים לקטלוג הקשר
סוכן ארגוני אינו מסתפק בגישה לטבלאות ולמסמכים. כדי לענות נכון על שאלה כמו “מה היו ההכנסות נטו באזור מסוים?”, עליו להבין כיצד הארגון מגדיר הכנסה נטו, אילו טבלאות מכילות את הנתונים וכיצד מחברים ביניהן. הידע הזה מפוזר לעיתים בין מסמכי נהלים, מאגרי קוד, מערכות Wiki ומודלים סמנטיים.
קטלוג סטטי דורש מאנשי מקצוע לתעד ידנית הגדרות וקשרים. כאשר ההגדרה העסקית משתנה, סוכנים הנשענים על נוסחה ישנה עלולים להחזיר תשובה שגויה. היכולת החדשה מיועדת להפוך את התחזוקה למשוב מתמשך.
כיצד פועלת ההעשרה הלומדת
Knowledge Catalog מנתח אינטראקציות של משתמשים וסוכנים כדי לזהות חיפושים עמומים, מדדים שאינם מעוגנים, הגדרות חסרות או שאלות שמשתמשים נאלצים לנסח מחדש. לאחר מכן הוא מאתר מקורות סמכותיים ומציע עדכונים להגדרות עסקיות, תיאורי טבלאות ועמודות, קשרי Join, שאילתות מומלצות והנחיות לסוכן.
המערכת יכולה להתחבר לנתונים מובנים ולמקורות לא מובנים ב־Cloud Storage, Google Workspace, GitHub, Confluence ו־SharePoint. לכל הצעה מצורפים מקור, ציון ביטחון ומידע על השינוי.
שליטה אנושית ולא פרסום אוטומטי עיוור
מנהלי מידע יכולים להפעיל או לכבות פרסום אוטומטי ולהגדיר רף ביטחון. הצעות שמתחת לרף, וכן שינויים רגישים כמו מחיקות, עוברות כ־Change Request לאישור, עריכה או דחייה. כל שינוי מתועד וניתן להחזרה.
- זיהוי הגדרות מיושנות והתנגשויות בין מקורות.
- בדיקת ההצעות מול Evaluation Set ארגוני.
- מחיקת מידע אישי מתוך עקבות אינטראקציה לפני ניתוח.
- מעקב אחר מקור ההגדרה והיסטוריית השינויים.
Context Sets לפי צוות ומשימה
המערכת מאפשרת לבנות Context Sets — תתי־קבוצות מבוקרות של הגדרות, מדדים, לוגיקת חיבור ושאילתות עבור תחום או סוכן מסוים. כך, לדוגמה, צוות מכירות וצוות כספים יכולים להשתמש בהגדרות שונות למונח דומה בלי לערבב בין ההקשרים. הגישה מנוהלת באמצעות IAM וההרשאות למידע המקורי נשמרות.
Knowledge Studio
Knowledge Studio החדש משמש מרכז עבודה למהנדסי הקשר ולמנהלי נתונים. הוא מציג גרף חזותי של מקורות המידע, מאפשר חיפוש בשפה טבעית, סקירת הצעות העשרה, בדיקת שאלות אמיתיות ומעקב אחר משימות, צריכת טוקנים וזמני ריצה.
Google מציינת כי במבחנים פנימיים השימוש בהקשר המועשר שיפר את דיוק הסוכנים כמעט פי ארבעה, הוריד שיהוי בעד 33% והפחית שימוש בטוקנים בעד 75%. אלה נתוני Benchmark פנימיים, ולכן ארגונים צריכים למדוד את התועלת על הנתונים והתהליכים שלהם.
זמינות
היכולות נמצאות בתצוגה מקדימה וצפויות להיפתח ללקוחות בהדרגה במהלך השבועות הקרובים. ניתן להגיש בקשה לגישה מיידית דרך Google Cloud.
מקור: Google Cloud, 22 באוקטובר 2026.
תמונת המחשה מקורית שנוצרה באמצעות AI עבור מערכת ITPortal ומתועדת לשימוש באתר ובערוצי הסושיאל של ITPortal.
