חברת הענן הצרפתית Scaleway הודיעה ב־13 באוקטובר 2026 כי תקים בשוודיה מחשב־על חדש לבינה מלאכותית. לפי החברה, זו תהיה מערכת ה־AI הראשונה שלה מחוץ לצרפת, והיא תתבסס על מאיצי AMD Instinct MI355X.
ההכרזה מגיעה בזמן שבו חברות אירופיות מחפשות יותר קיבולת מחשוב לאימון ולהרצה של מודלי AI, לצד רצון לצמצם תלות בספק יחיד. המערכת מיועדת להיות זמינה באופן מסחרי לסטארטאפים, לחברות AI ולארגונים ברחבי אירופה.
מה ידוע על המחשב החדש?
Scaleway מסרה כי המערכת תיבנה בשוודיה ותהיה מחשב־העל המסחרי הראשון באירופה המבוסס על מאיצי AMD. היא לא פרסמה בשלב זה נתון מלא על מספר המאיצים, ביצועי המערכת או מועד ההפעלה המדויק, ולכן מוקדם להשוות אותה ישירות למחשבי־על אחרים על בסיס ביצועים.
על פי הדיווח, חברת Bull תרכיב ותתחזק את המערכת. השרתים יסופקו בידי Giga Computing, התקשורת בידי HPE, מערך האחסון בידי VAST Data ומערכת הקירור תשתמש בפתרון קירור נוזלי של Motul.
למה דווקא AMD?
המערכת תשתמש במאיצי Instinct MI355X, שאותם AMD מציבה כחלופה לדור Blackwell של Nvidia. לצד החומרה, AMD מציעה את סביבת התוכנה ROCm, המפותחת בקוד פתוח ותומכת בכלים נפוצים בעולם ה־AI.
מבחינת לקוחות ענן, עצם קיומה של חלופה נוספת עשוי להרחיב את אפשרויות הבחירה. עם זאת, בחירת מאיץ אינה מסתכמת במפרט חומרה: ארגונים צריכים לבחון תאימות לספריות, זמינות של צוות מיומן, עלויות מעבר, ביצועים בעומסי העבודה שלהם והיקף התמיכה של הספק.
שוודיה מצטרפת למפת תשתיות ה־AI
Scaleway הסבירה כי בחרה בשוודיה בזכות תמהיל חשמל בעל פליטות פחמן נמוכות יחסית ובשל פעילות ה־AI המקומית. החברה כבר נכנסה לשוק השוודי בחודש מאי באמצעות שיתוף פעולה עם מפעילת התקשורת Tele2.
למיקום הגיאוגרפי יש חשיבות גם מעבר למחיר החשמל. ארגונים אירופיים בוחנים היכן נשמר המידע, אילו דינים חלים עליו, מהי זמינות התשתית ומהו זמן ההשהיה בין המשתמשים למרכז הנתונים.
המשמעות לתחרות באירופה
Nvidia עדיין נהנית ממעמד מרכזי בשוק מאיצי ה־AI וממערכת תוכנה רחבה סביב CUDA. המהלך של Scaleway אינו משנה לבדו את יחסי הכוחות, אך הוא מוסיף אפשרות מסחרית מבוססת AMD בשוק האירופי וממחיש שספקיות הענן רוצות לגוון את תשתיות החישוב שלהן.
עבור AMD, מדובר בהזדמנות להציג את MI355X לא רק במרכזי מחקר, אלא גם כשירות ענן מסחרי הפונה למגוון לקוחות. מאיצי AMD כבר משמשים במחשבי־על למחקר באירופה, ובהם LUMI בפינלנד.
מה ארגונים צריכים לבדוק לפני מעבר?
- תאימות: האם המודלים וספריות התוכנה כבר נבדקו על ROCm?
- עלות כוללת: לא רק מחיר שעת GPU, אלא גם אחסון, תעבורה, תמיכה וזמן התאמה.
- מיקום המידע: היכן יעובדו ויישמרו הנתונים ומהן התחייבויות הספק?
- זמינות וקיבולת: האם ניתן להבטיח משאבים לפרויקטים ארוכים ועומסים משתנים?
- יציאה מספק: כמה קל להעביר את עומס העבודה לענן אחר או לתשתית מקומית?
המהלך מצטרף להשקעות גדולות בתשתיות AI ובשבבים ייעודיים. לאחרונה דיווחנו גם על שבב Maia 300 של Microsoft ועל הביקוש שממשיך להזין את תעשיית השבבים.
מקורות
צילום: Brecht Corbeel / Unsplash, ברישיון Unsplash.
