כולם מדברים על GPU, אבל בדאטה סנטר של AI יש עוד צוואר בקבוק שהופך קריטי מאוד: להעביר את המידע מספיק מהר. GlobalFoundries ו Marvell הודיעו שהן מרחיבות את שיתוף הפעולה ביניהן כדי להגדיל את קיבולת הייצור של שבבים שמיועדים לקישוריות מהירה בדאטה סנטרים.
ככל שמערכות AI נהיות גדולות יותר, לא מספיק להוסיף עוד מעבדים. צריך גם לחבר אותם ביניהם, להעביר כמויות עצומות של מידע בין שרתים ולשמור על צריכת חשמל סבירה.
למה הקישוריות הפכה לחלק מהסיפור?
באימון והרצה של מודלים גדולים, אלפי ולעיתים עשרות אלפי מאיצים עובדים יחד. אם התקשורת ביניהם איטית, חלק מכוח החישוב פשוט מבוזבז בהמתנה למידע.
לכן שבבים שמטפלים בחיבורי Optical ותקשורת מהירה הופכים לנכס חשוב לא פחות מהמעבדים עצמם. Marvell פעילה עמוק בתחום הזה, ו GlobalFoundries מספקת את יכולת הייצור.
הביקוש של AI משנה את כל שרשרת האספקה
הרחבת ההסכם בין החברות נועדה לתת יותר קיבולת לייצור רכיבים שמשרתים תשתיות AI. זה עוד סימן לכך שהבום הנוכחי לא נעצר אצל Nvidia או AMD. הוא זולג לאופטיקה, רשתות, זיכרון, ספקי כוח וקירור.
מבחינת מנהלי תשתיות, זאת נקודה ששווה לזכור. פרויקט AI גדול הוא לא רק שאלה של כמה GPU לקנות. צריך לחשב גם את רשת הדאטה סנטר, קישורי East-West, אחסון, חשמל וקירור.
גם השוק מגיב
אחרי ההודעה מניות GlobalFoundries ו Marvell עלו במסחר, מה שממחיש עד כמה המשקיעים מחפשים היום חברות שמצליחות להתחבר לשרשרת הערך של AI גם בלי לייצר את המאיץ המרכזי.
אם המגמה הזאת תמשיך, נראה עוד ועוד עסקאות סביב התשתית שמאחורי ה AI. פחות נוצץ מצ'אטבוט חדש, אבל בלי הרכיבים האלה אף מודל גדול לא באמת רץ.
מקור: Reuters
