המרוץ על בינה מלאכותית אינו מתנהל רק סביב המודל החכם ביותר. מאחוריו מתקיים מאבק עמוק יותר על השבבים, כלי הפיתוח והתוכנה שמאפשרת למפתחים להפיק מהם ביצועים. ב־30 בספטמבר 2026 הודיעה DeepSeek על שיתוף פעולה עם Huawei לפיתוח תשתית תכנות פתוחה שמותאמת למעבדי Ascend הסיניים.
לפי דיווח Reuters, המהלך כולל ספריות חישוב ותקשורת וכן עבודה משותפת על מערכת Supernode המבוססת על 128 שבבי Ascend 950. המטרה המוצהרת היא לצמצם את התלות של תעשיית ה־AI הסינית בסביבת CUDA של NVIDIA.
למה CUDA חשובה כל כך
NVIDIA אינה מובילה רק בזכות המעבדים הגרפיים שלה. במשך שנים היא בנתה סביב CUDA מערכת של ספריות, כלי פיתוח, תיעוד וקהילת משתמשים. מודלים, מסגרות תוכנה ותהליכי עבודה רבים תוכננו סביב הסביבה הזאת, ולכן החלפת החומרה לבדה אינה מספיקה.
גם כאשר שבב מתחרה מציג כוח חישוב גבוה, המפתחים צריכים דרך יעילה לכתוב קוד, לנצל את הזיכרון, להעביר מידע בין מעבדים ולאבחן תקלות. פער בכלים האלה יכול להפוך חומרה חזקה למוצר שקשה להטמיע בפועל.
מהו TileLang
בלב ההכרזה נמצאת TileLang, שפת תכנות פתוחה ברמה גבוהה המיועדת לחישובי AI. לפי DeepSeek, היא נועדה לפשט את כתיבת הקוד בלי לוותר על היכולת לנצל את ביצועי החומרה. החברה מציגה אותה כבסיס אפשרי לאקוסיסטם תוכנה עצמאי עבור מעבדים גרפיים ומאיצי AI.
המילה החשובה כאן היא אפשרי. פתיחת הקוד אינה הופכת את TileLang מיד לחלופה מלאה ל־CUDA. כדי להגיע לשם נדרשים תאימות רחבה, ספריות יציבות, כלי ניפוי שגיאות, ביצועים עקביים ותמיכה של מפתחי מסגרות כמו PyTorch וכלי האימון הנפוצים.
מה Huawei מביאה לשיתוף הפעולה
Huawei מספקת את פלטפורמת Ascend ואת הידע ברמת החומרה. DeepSeek מביאה ניסיון באימון ובהרצת מודלים גדולים ובבניית תוכנה שמכוונת לעומסי AI. השילוב מאפשר לבצע אופטימיזציה משותפת של החישוב ושל התקשורת בין מספר גדול של מאיצים.
החברות דיווחו גם על פתרון Supernode המבוסס על 128 שבבי Ascend 950. מערכות מסוג זה נועדו לגרום למספר רב של מאיצים לעבוד כיחידה אחת, אולם הנתונים שפורסמו בהכרזה אינם תחליף למדדי ביצועים עצמאיים מול מערכות NVIDIA בסביבות ייצור.
האם זו כבר חלופה ל־NVIDIA?
עדיין מוקדם לקבוע. NVIDIA נהנית מיתרון מצטבר של חומרה, תוכנה, תמיכה וקהילה. מצד שני, שיתוף הפעולה מראה שהמאמץ הסיני אינו מסתפק בפיתוח שבבים: הוא מכוון גם לשכבת התוכנה שקושרת את כל המערכת.
המהלך משתלב במגמה רחבה שבה חברות שבבים מרחיבות את פעילותן מעבר לחומרה. רק השבוע הודיעה AMD על רכישת World Labs כדי לחזק את פעילות ה־AI הפיזי שלה, מהלך שעליו כתבנו בכתבה AMD רוכשת את World Labs. במקביל, גם NVIDIA מרחיבה את שכבת התוכנה והאבטחה לסוכני AI.
מה המשמעות לשוק
- למפתחים: כלי קוד פתוח נוסף עשוי להרחיב את אפשרויות הפריסה, אך יש לבחון תאימות וביצועים לפני מעבר.
- לארגונים: בחירת תשתית AI אינה החלטת חומרה בלבד; עלויות פיתוח, זמינות מומחים וניידות הקוד חשובות לא פחות.
- ל־NVIDIA: האיום המיידי מוגבל, אך יצירת אקוסיסטם חלופי עלולה להחליש לאורך זמן את אפקט הנעילה של CUDA בשוק הסיני.
TileLang לא החליפה את CUDA ביום אחד, והכרזה על קוד פתוח אינה מבטיחה אימוץ. עם זאת, שיתוף הפעולה בין DeepSeek ל־Huawei הוא סימן לכך שהתחרות הבאה בשוק ה־AI תימדד גם בשפות, בספריות ובכלי הפיתוח, ולא רק במספר השבבים.
תמונת המחשה: נוצרה באמצעות AI עבור מערכת ITPortal.
