חברת סייסנס (Sisense) שגייסה באחרונה 80 מיליון דולר, מודיעה על השקת מנוע ניתוח חדשני Sisense Hunch שכבר נמצא בהרצה אצל ענקית אלקטרוניקה בעולם
חברת סייסנס (Sisense) משיקה מנוע טכנולוגי חדש Sisense Hunch, שנועד לניתוח אנליטי מהיר במיוחד של ביג-דאטה. הפיתוח החדש "לומד" כמויות דאטה גדולות ומסוגל תוך מילישניות לתת למשתמשים תובנות מדויקות ב-99%. הפיתוח של סייסנס מהווה פריצת דרך בניתוח מאגרי מידע ביג-דאטה בתחום ה-data cognition engines, אשר מאפשר ניתוח בו זמנית של יישומים רבים, אפשרות זו לא הייתה קיימת בעבר בשל עלויות גבוהות ואחסון יקר. כעת, באמצעות החדשנות של סייסנס יש אפשרות לעבד מיליוני חלקיקי דאטה ונתונים גם בתוך מכשיר קטן של מערכת IoT (Internet of things) נייד, ומאובטחת.
"Sisense Hunch מצליח לעשות את הבלתי אפשרי – לקחת מסדי נתונים עצומים, שדורשים בד"כ משאבים ממוחשבים רבים ואחסון אינסופי, והופך אותם לנגישים לניתוח ושימוש גם למכשירי קצה קטנים שמחוברים לרשת IoT", מציין מנכ"ל החברה אמיר אורעד, "מרגע שהמערכת העצבית Neural Network של Hunch לומדת את הרכב הדאטה ומאפייניו, לא נדרשת יותר גישה תמידית לצורך שאילתות למאגרי הנתונים העצומים היכולות הזו מאפשרת לייצר למשתמשים תשובות סופר מהירות לשאילתות אנליטיות, בעלות מינימאלית ותוך שמירה על אבטחת המידע. זה גם מה שהופך את המכשירים המחוברים לרשת IoT, ממכשירים פשוטים שאוספים מידע בלבד, למכשירים חכמים שמנתחים את המידע שהם אוספים במהירות וביעילות.
הפיתוח נמצא כעת בשימוש של מגוון יצרניות אלקטרוניקה גדולות בעולם, והן כבר נהנות מייעול הסביבה העסקית שלהן, ובעיקר משפרות בזכות Hunch את בקרת האיכות בחברה. החיישנים שמורכבים על פסי הייצור יוכלו לא רק לדווח על תקלות בדיעבד אלא גם לחזות תקלות באמצעות ניתוח מהיר ומידע מדויק תוך כדי תהליך הייצור. בעבר, הוצאת תובנות מכמויות גדולות של מסדי נתונים היה עסק יקר ואיטי, ולכן רוב היצרניות לא עשו שימוש שוטף בניתוח הנתונים שברשותם. היום, בזכות המערכת החדשה הזו תהליכים עסקיים גדולים מאוד שכוללים המון נתונים יכולים להיות מקובצים אל תוך רכיב קטן בגודל מגה-בית, מה שמאפשר מצד אחד זמני תגובה מהירים (מילישניות), ומצד שני הכנסה של הפיתוח אל תוך התקנים זעירים של IoT.
"הפיתוח החדש מייצג שינוי פרדיגמה בכל הקשור לחילוץ תובנות מכמויות גדולות של נתונים", מסביר ד"ר גיא לוי-יוריסטה, סמנכ"ל צמיחה אסטרטגית וחדשנות בחברת Sisense, ואחד מממציאי הטכנולוגיה. "במקום להשקיע כמויות עצומות של כסף ומאמץ בניסיון לעבד שאילתות נתונים גדולות מהר יותר, Sisense Hunch מרכז כמויות עצומות של נתונים למנוע "מוח" עם רשתות עצביות (Neural Networks ( קלות לניתוח מהיר וקל. אותו מוח מפענח את הדפוסים נסתרים בנתונים ומבין את המבנה העמוק שלהם. משמעות הדבר היא שהמשתמש העסקי יכול בקלות לגשת לתובנות שגם הופכות לנגישות יותר דרך התקני IoT הזמינים היום בשוק". שוק הביג דאטה וה- BI צפוי להגיע ל-260 מיליארד דולר בשנת 2022 על פי נתוני IDC. הפיתוח החדש נועד לענות על הצורך של היצרניות ולספק ערך ממשי בניתוח נתונים בעלות מינימאלית, תוך שמירה על אבטחת מידע. המערכת מסוגלת "ללמוד" ולהתעלם ממידע רגיש או אישי מה שנותן לה יתרון משמעותי.
חברת סייסנס (Sisense) שגייסה באחרונה 80 מיליון דולר, מודיעה על השקת מנוע ניתוח חדשני Sisense Hunch שכבר נמצא בהרצה אצל ענקית אלקטרוניקה בעולם
חברת סייסנס (Sisense) משיקה מנוע טכנולוגי חדש Sisense Hunch, שנועד לניתוח אנליטי מהיר במיוחד של ביג-דאטה. הפיתוח החדש "לומד" כמויות דאטה גדולות ומסוגל תוך מילישניות לתת למשתמשים תובנות מדויקות ב-99%. הפיתוח של סייסנס מהווה פריצת דרך בניתוח מאגרי מידע ביג-דאטה בתחום ה-data cognition engines, אשר מאפשר ניתוח בו זמנית של יישומים רבים, אפשרות זו לא הייתה קיימת בעבר בשל עלויות גבוהות ואחסון יקר. כעת, באמצעות החדשנות של סייסנס יש אפשרות לעבד מיליוני חלקיקי דאטה ונתונים גם בתוך מכשיר קטן של מערכת IoT (Internet of things) נייד, ומאובטחת.
"Sisense Hunch מצליח לעשות את הבלתי אפשרי – לקחת מסדי נתונים עצומים, שדורשים בד"כ משאבים ממוחשבים רבים ואחסון אינסופי, והופך אותם לנגישים לניתוח ושימוש גם למכשירי קצה קטנים שמחוברים לרשת IoT", מציין מנכ"ל החברה אמיר אורעד, "מרגע שהמערכת העצבית Neural Network של Hunch לומדת את הרכב הדאטה ומאפייניו, לא נדרשת יותר גישה תמידית לצורך שאילתות למאגרי הנתונים העצומים היכולות הזו מאפשרת לייצר למשתמשים תשובות סופר מהירות לשאילתות אנליטיות, בעלות מינימאלית ותוך שמירה על אבטחת המידע. זה גם מה שהופך את המכשירים המחוברים לרשת IoT, ממכשירים פשוטים שאוספים מידע בלבד, למכשירים חכמים שמנתחים את המידע שהם אוספים במהירות וביעילות.
הפיתוח נמצא כעת בשימוש של מגוון יצרניות אלקטרוניקה גדולות בעולם, והן כבר נהנות מייעול הסביבה העסקית שלהן, ובעיקר משפרות בזכות Hunch את בקרת האיכות בחברה. החיישנים שמורכבים על פסי הייצור יוכלו לא רק לדווח על תקלות בדיעבד אלא גם לחזות תקלות באמצעות ניתוח מהיר ומידע מדויק תוך כדי תהליך הייצור. בעבר, הוצאת תובנות מכמויות גדולות של מסדי נתונים היה עסק יקר ואיטי, ולכן רוב היצרניות לא עשו שימוש שוטף בניתוח הנתונים שברשותם. היום, בזכות המערכת החדשה הזו תהליכים עסקיים גדולים מאוד שכוללים המון נתונים יכולים להיות מקובצים אל תוך רכיב קטן בגודל מגה-בית, מה שמאפשר מצד אחד זמני תגובה מהירים (מילישניות), ומצד שני הכנסה של הפיתוח אל תוך התקנים זעירים של IoT.
"הפיתוח החדש מייצג שינוי פרדיגמה בכל הקשור לחילוץ תובנות מכמויות גדולות של נתונים", מסביר ד"ר גיא לוי-יוריסטה, סמנכ"ל צמיחה אסטרטגית וחדשנות בחברת Sisense, ואחד מממציאי הטכנולוגיה. "במקום להשקיע כמויות עצומות של כסף ומאמץ בניסיון לעבד שאילתות נתונים גדולות מהר יותר, Sisense Hunch מרכז כמויות עצומות של נתונים למנוע "מוח" עם רשתות עצביות (Neural Networks ( קלות לניתוח מהיר וקל. אותו מוח מפענח את הדפוסים נסתרים בנתונים ומבין את המבנה העמוק שלהם. משמעות הדבר היא שהמשתמש העסקי יכול בקלות לגשת לתובנות שגם הופכות לנגישות יותר דרך התקני IoT הזמינים היום בשוק". שוק הביג דאטה וה- BI צפוי להגיע ל-260 מיליארד דולר בשנת 2022 על פי נתוני IDC. הפיתוח החדש נועד לענות על הצורך של היצרניות ולספק ערך ממשי בניתוח נתונים בעלות מינימאלית, תוך שמירה על אבטחת מידע. המערכת מסוגלת "ללמוד" ולהתעלם ממידע רגיש או אישי מה שנותן לה יתרון משמעותי.
