יבמ מציגה ממשקי תכנות חדשים ליישומים קוגניטיביים: ווטסון מבין מה מסתתר מאחורי הטון שלך

יבמ מציגה שורת שירותים קוגניטיביים וממשקי תכנות חדשים (API) המאפשרים למפתחים לעשות שימוש ביכולות הייחודיות של מערכת ווטסון לזהות תמונות ולחוש את עמדתו הרגשית של משתמש המתקשר עימה בשפה רגילה, באמצעות ניתוח הטקסט ומשתני הקול והטון כאחד.
הממשקים החדשים, מנתח טון דיבור (Tone Analyzer), מנתח רגשות (Emotion Analyzer) וכלי זיהוי תמונה (Visual Recognition) זמינים לשימוש בגרסת ביתא. בנוסף, עידכנה יבמ את מנוע המרת הטקסט לדיבור שלה, והוסיפה לו יכולות ביטוי רגש, במסגרת גרסה מחודשת של Expressive TTS.
הכלים החדשים של יבמ מרחיבים ומעמיקים את אפשרויות התקשורת בין בני אדם ובין מכונות: הם מתוכננים על מנת לאפשר למפתחים לשפר את אופן השילוב של טכנולוגיות אלו, על מנת לבנות פתרונות המסוגלים לחשוב, לתפוס את המציאות – ולהדגיש מסרים.
מערכת ניתוח טון הדיבור של ווטסון יודעת זה מכבר לזהות רגשות שליליים, חיוביים או כועסים, גישה פתוחה, מסכימה או זהירה, וסגנון כתיבה – אנליטי, בטוח או ספקני. עתה, מסוגלת המערכת גם להצביע על רגשות נוספים דוגמת הנאה, דחיה, פחד או עצב, כמו גם סגנון וטווח של רגשות. גרסת הביתא החדשה מנתחת משפטים שלמים – ולא רק מילים בודדות. ניתוח זה נדרש על מנת להבטיח הבנה דקה לניואנסים החבויים באופן הביטוי. כך, למשל, אפשר להשתמש בניתוח זה בעת כתיבת נאומים – על מנת להבין כיצד עשויים נוסחים שונים להיתפס באוזני המאזינים. במרכזי שירות לקוחות, מסוגלת המערכת הזאת לסייע בניתוח עמדת הפונים לשירותי המרכז, מצב רוחם וגישתם – על מנת להבטיח טיפול טוב יותר ולתעדף את משימות השירות.
יבמ הוסיפה לסל כלי הניתוח שלה גם יכולות ניתוח רגשות, במסגרת גרסת ביתא של חבילת AlchemyLanguage. ניתוח רגשות עושה שימוש בטכנולוגיות מתקדמות בתחום עיבוד השפה הטבעית על מנת לבחון תכנים ולסייע בהבנת עמדותיהם של מי שמציגים אותם.
בתחום הראיה והזיהוי הממוחשב, מאפשרים הכלים החדשים המוצעים בסביבת ווטסון לקטלג תמונות על בסיס תהליך הדרכה גמיש. לעומת מנועים אחרים בתחום חיפוש התמונות, המסוגלים לתייג תמונות על פי מערכת קבועה של מושגים ומונחים, מאפשרת מערכת ניתוח התמונה של יבמ ללמד את ווטסון ולהדריך אותו בשימוש בערכות מיון ותיוג מותאמות, באופן דומה לזה שבו ניתן ללמד את המערכת להבין שפה טבעית. כך, ניתן לבנות אפליקציות המזהות רעיונות ותפישות ויזואליות: כך, למשל, יכול יצרן ביגוד לחפש ולזהות תמונות של בגדים בסגנון מסויים המופיעות במדיה חברתית – ולאתר את מי שלובש בגדים אלה, על מנת להציע לו מוצרים נוספים התואמים את טעמו.
על מנת לשפר עוד יותר את יכולות ביטוי הרגש במערכות מחשוב קוגניטיבי, שילבה יבמ יכולות חדשות למנוע המרת הטקסט לדיבור שלה. ממשקי התכנות של Expressive TTS הזמינים לשימוש מלא, נשענים על 12 שנים של מאמצי מו"פ ביבמ, ומאפשרים למחשב, לראשונה, להציג ולבטא רגשות במהלך אינטאקציה קולית, בשפה מדוברת. כך, המחשב לא רק מסוגל להבין את השפה הטבעית של האדם המתקשר עימו, הטון וההקשר – אלא גם להגיב ולהשיב באופן מתאים.
מערכות קודמות בתחום זה נשענו על אוצר מילים מוגדר מראש, שהשימוש בו נקבע במסגרת מערכת חוקים פשוטים, דוגמת "חדשות טובות שקולות לטון גבוה יותר", או "חדשות רעות שקולות לטון איטי יותר". על מנת לבנות את המנוע החדש להמרת טקסט לדיבור, הגדירו מומחי יבמ מערכת סגנונות ביטוי. צוות המחקר שיפר את מנוע סינתוז הדיבור, ושילב בו עקרונות מתחום למידת המכונה – על מנת לאפשר מעבר שקוף בין סגנונות שונים. מפתחים הבונים עתה יישומים על בסיס מערכת זו, נהנים מגמישות רבה יותר בבניית מערכות קוגניטיביות, המסוגלות להציג רמה חדשה של רגישות באינטראקציה עם בני אדם.
יבמ מוסיפה גם כלי תכנות חדשים, ומשפרת את ערכת כלי הפיתוח שלה (SDK), הכוללת עתה את שפות Node, Java, Python כמו גם את Swift בסביבת iOS שהוצגה לאחרונה, ואת Unity. יבמ מוסיפה לערכת הפיתוח גם "מערכות להתחלת עבודה",Application Starter Kits המפשטות ומאיצות את תהליכי ההתאמה והבניה של יישומים בסביבת ווטסון. כל ממשקי התכנות זמינים באמצעות ענן הפיתוח של ווטסון, הפועל בסביבת ענן בלומיקס של יבמ.
השירותים החדשים והמורחבים האלה הם חלק מרשימה בת יותר משלושים שירותים בסביבת ווטסון – וזמינים בענן הפיתוח של ווטסון, על גבי ענן Bluemix של יבמ, לשירות קהילת מומחים המונה יותר מ- 80,000 מפתחים, סטודנטים, יזמים ואנשי טכנולוגיה הפועלים כיום בסביבת המחשוב הקוגניטיבי ובונים אבות טיפוס ואפליקציות.